Создаю сайты и цифровые инструменты, которые решают конкретные задачи.
Разрабатываю лендинги и многостраничные сайты, Telegram-ботов на aiogram, ИИ-помощников и надёжную серверную часть. Объясняю решения без сложных терминов и могу собрать проект целиком — от идеи до запуска.
Сначала задача.
Потом технология.
Начинаю не с выбора модного инструмента, а с вопроса: что должен получить пользователь и какую пользу это принесёт проекту. После этого определяю структуру, сроки и только затем перехожу к разработке.
Что я могу разработать
От понятного сайта до автоматизированной системы с ботом, базой данных и ИИ.
Сайты и лендинги
Адаптивные сайты, которые удобно читать с телефона и компьютера: продуманная структура, аккуратная вёрстка, формы заявок, анимации и подготовка к публикации.
HTML · CSS · JavaScriptTelegram-боты на aiogram
Асинхронные боты на aiogram 3.x под любые задачи: магазины, заявки, рассылки, оплата, авто-модерация и админ-панель. С базой данных и подключённым ИИ.
Python · aiogramAI Agent Orchestrator
Автономные агенты для многошаговых задач: управление контекстом, вызов инструментов, обработка данных и интеграция LLM в существующую бизнес-логику.
Python · LLM · AgentsСерверная часть на Java
Логика, которая работает за интерфейсом: обработка данных, личные кабинеты, авторизация, подключение баз данных и обмен информацией между сервисами.
Java · SpringСТЕК, С КОТОРЫМ Я РАБОТАЮ
Код вместо обещаний
Два реальных фрагмента из новых проектов: запуск Telegram-бота и автономного ИИ-оркестратора.
import asyncioimport loggingfrom aiogram import Bot, Dispatcherfrom config.config import settingsfrom handlers import commonasync def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s") bot = Bot(token=settings.BOT_TOKEN.get_secret_value()) dp = Dispatcher() # Регистрация роутеров dp.include_router(common.router) logging.info("Starting bot orchestrator...") await dp.start_polling(bot)if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())import asyncioimport loggingfrom agents.core import AIAgentOrchestratorasync def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") logger = logging.getLogger("MainOrchestrator") logger.info("Initializing AI Agent Orchestrator...") orchestrator = AIAgentOrchestrator() task = "Optimize execution prompts for enterprise LLM layout." logger.info(f"Submitting autonomous task: '{task}'") result = await orchestrator.run_task(task) print(f"\n[Final Agent Result]:\n{result}")if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())Смотрите код вживую на GitHub
Открытые репозитории, коммиты и реальные эксперименты — лучшее доказательство, что за словами стоит работа. github.com/Thebenua
Разбираю задачу
Уточняю цель, ограничения и сценарии. Проектирую архитектуру до первой строки кода.
Собираю ядро
Собираю ядро на aiogram, Java или Python и подключаю ИИ-оркестрацию там, где она даёт измеримую пользу.
Довожу интерфейс
Делаю адаптивную вёрстку, тестирую граничные случаи и микро-анимации.
Сдаю и поддерживаю
Передаю чистый код с документацией и остаюсь на связи в Telegram по любым правкам.
Проект, которым удобно пользоваться
На выходе вы получаете не набор разрозненных файлов, а готовое решение с понятной структурой, адаптацией под разные экраны и проверенными основными сценариями.
Передаю исходный код, помогаю с публикацией и объясняю, как управлять проектом дальше. Если после запуска появляются вопросы или нужны правки, остаюсь на связи.
Давайте обсудим ваш проект
Опишите задачу в двух словах — отвечу быстро и честно скажу, берусь ли и сколько это займёт. Можно сразу пройти калькулятор и прислать готовый бриф.